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Les avantages de la qualité de données open source - exemples pratiques (version française)


Les données de mauvaise qualité affectent tous les projets orientés données et font référence à l'état de complétude, à la validité, à la cohérence, au caractère opportun et à la précision des données ; c'est grâce à ces critères que l'on détermine si ces données sont appropriées pour un usage précis.


Ce White Paper technique présente les principaux défis liés à l'intégration de données et détaille les usages spécifiques du profiling de données et du nettoyage de données. Il explique, grâce à 32 cas différents, comment les technologies de qualité de données open source peuvent être utilisées pour résoudre les problématiques liées à la mauvaise qualité des données.



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