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Le Retour sur Investissement de l'Intégration de Données Open Source

Les coûts sont souvent vus comme une des principales raisons d’adoption des technologies Open Source. Partant de ce constat, le retour sur investissement (ROI) de l'open source doit être calculé de manière précise lors de l'étude des différentes alternatives pour l'intégration de données. L'Étude de ROI regarde en détail tous les postes de coûts liés aux projets : licences (développement, runtime, maintenance...), formation et montée en charge, temps de développement et de maintenance, matériel et systèmes d'exploitation, gestion de la production, etc. L'étude prend aussi en compte les éléments intangibles du retour sur investissement : la fiabilité, la prévisibilité, le time-to-market.

Plus qu'un rapport théorique, cette étude de ROI fournit non seulement des chiffres concrets mais aussi les outils nécessaires à ceux qui doivent évaluer le ROI des solutions open source et qui doivent le comparer à ceux des solutions alternatives (programmation manuelle et solutions d'intégration de données propriétaires).

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