Construire des Applications d’Analyse de Big Data grâce à Vos Compétences ETL

PDG de Intelligent Business Strategies et consultant Big Data, Mike Ferguson examine les technologies Big Data actuelles et émergentes et en déduit les 10 facteurs clés de succès pour l’analyse des Big Data.

L'analyse des Big Data ouvre de nouveaux horizons dans la compréhension des comportements clients et dans la mise en place de processus, permettant aux entreprises d'être plus orientées données. Apache Hadoop, MapReduce, Spark et Storm forment une base analytique permettant aux entreprises d'analyser leurs données plus rapidement que jamais. Cependant, ces technologies font émerger de nouveaux obstacles qui peuvent mettre en péril le succès de l’analyse des Big Data.

Ce White Paper présente :

  • des cas d’utilisation d’analytique de Big Data ;
  • les avantages et inconvénients des technologies MapReduce, Spark, Storm et Lambda pour alimenter les outils de Business Intelligence ;
  • les 10 facteurs clés pour une analyse des Big Data réussie ;
  • de quelle manière faire du Big Data en utilisant des ressources existantes grâce à Talend.

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