Schnellere Echtzeit-Analysen mit Spark

Ein gemeinsames Webinar von Cloudera und Talend

Durch Apache Spark verfügt Apache Hadoop über die Produktivität funktionaler Programmierung und die Geschwindigkeit von In-Memory-Datenverarbeitung. Es hat sowohl für IT-Entwickler als auch für Data Scientists viel zu bieten, wie z. B. die Unterstützung populärer Programmiersprachen wie Java, Python und R, sowie seine eigene verbreitete Bibliothek für maschinelles Lernen.

So mächtig Spark auch sein kann, es ist und bleibt eine komplexe Angelegenheit. Um das Meiste aus Spark herausholen zu können, muss es ein integrierter Teil einer weitgefassteren Hadoop-basierten Datenmanagement-Plattform sein, wie z. B. von Cloudera und Talend angeboten. Unter Verwendung von Open-Source-Tools zur Verknüpfung, zum Laden, Steuern, Sichern und Verwalten von Daten werden erfolgreiche Data Science und Echtzeit-Analyse-Projekte Realität.

Erfahren Sie in diesem On Demand Webinar alles über:

  • Apache Spark, seine Architektur und Vorteile, Deployment-Strategien und Einsatzfälle
  • Sparks Einfluss auf Data Science, Analytik und maschinelles Lernen
  • Wie Sie die Arbeit von Data Scientists in die IT-Produktion bringen
  • Best Practices für große Spark Deployments
  • Wie Sie Sparks Komplexität meistern

Um sich das On-Demand Webinar anzuschauen, füllen Sie bitte das Formular aus. Ein Flash-basierter Player wird sich dann öffnen. Die Funktionen: Start/Pause, zurückspulen, und die Lautstärke-regulierung finden Sie unten am Player.


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